Pocket Flow

Pocket Flow 是一个极简的 LLM 框架，它只有 100 行代码，旨在提供轻量级、表达力强的 LLM 应用开发体验，避免传统 LLM 框架的臃肿和复杂性。

核心特点：

• 极简: 仅 100 行代码，没有臃肿的功能，没有依赖项，没有厂商锁定。
• 强大: 支持各种 LLM 应用设计模式，例如多代理（Multi-Agent）、工作流（Workflow）、检索增强生成（RAG）等。
• Agentic Coding: 强调使用 AI 代理来构建代理，提高开发效率。

使用场景：

Pocket Flow 适用于各种 LLM 应用开发场景，尤其适合以下情况：

• 快速原型设计: 由于其极简的特性，可以快速搭建 LLM 应用原型。
• 定制化需求: 方便开发者根据自身需求进行定制和扩展。
• 学习和研究: 适合学习和研究 LLM 框架的底层原理。
• 教育用途: 可以作为 LLM 应用开发的教学工具。

具体使用示例：

• 聊天机器人： 构建基本的聊天机器人，可以记录对话历史。
• 结构化输出： 从简历等文档中提取结构化的数据。
• 工作流： 创建写作工作流，自动完成文章大纲生成、内容撰写和格式设置等任务。
• 智能代理： 开发能够搜索网络并回答问题的研究代理。
• 检索增强生成（RAG）： 实现简单的 RAG 流程。
• 批量处理： 批量将 Markdown 内容翻译成多种语言。
• 多代理协作： 构建多个代理协同完成任务的系统。

总之，Pocket Flow 提供了一种轻量级、灵活的 LLM 应用开发方式，让开发者能够更专注于业务逻辑，而不是被复杂的框架所束缚。