ArXiv Paper Summarizer

ArXiv Paper Summarizer 总结性介绍

ArXiv Paper Summarizer 是一个 Python 工具，旨在帮助研究人员、学生和爱好者快速提取 arXiv 论文的关键信息，无需手动阅读冗长的文档。它利用 Google 的免费 Gemini API 来获取高质量的论文摘要。该工具支持多种使用场景，包括：

• 单篇论文摘要： 通过输入单个 arXiv 论文的 URL 来获取其摘要。
• 批量论文摘要（基于URL）： 从文本文件中读取多个 arXiv 论文的 URL，并批量生成摘要。
• 批量论文摘要（基于关键词）： 根据指定的关键词和日期范围，从 arXiv 上抓取并摘要相关论文。
• 每日自动摘要： 可以配置为每天自动提取并摘要 arXiv 上基于关键词的新文章，并将结果添加到 Google 文档中。

该工具使用方便，安装简单，依赖于 Python 3.11、Conda 环境和 Gemini API 密钥。

ArXiv Paper Summarizer 使用场景

• 快速了解论文内容： 在浏览 arXiv 论文时，快速获取关键信息，判断是否需要深入阅读。
• 文献综述： 快速查找和总结特定领域的最新研究，方便编写文献综述。
• 追踪研究进展： 通过设置关键词和日期范围，跟踪特定领域的研究进展。
• 自动化信息推送： 通过每日自动摘要功能，每天获取特定领域的新论文信息。
• 项目选题参考： 基于关键词搜索论文，快速了解当前的研究热点和方向，为项目选题提供参考。
• 相关工作（Related Work）章节撰写： 快速搜索相关论文并总结，方便论文写作。

总而言之，ArXiv Paper Summarizer 是一款高效的工具，能够帮助用户节省阅读时间，提高文献检索和理解效率。