News Agents

News Agents 是什么？

News Agents 是一个实验项目，它利用 Amazon Q CLI 作为代理框架，使用 Model Context Protocol (MCP) 解析 RSS feed 作为工具，并使用 tmux 进行终端分割和监控，最终创建一个在终端中运行的新闻聚合系统。 简单来说，它通过多个并行工作的代理，从 Hacker News, TechCrunch, WSJ 等多个新闻源抓取并总结新闻，最终生成易于阅读的摘要。

News Agents 的工作原理：

• 主代理 (Main Agent): 读取 feeds.txt 中的新闻源 URL，将其分成三份，然后在独立的 tmux 窗格中启动三个子代理，监控它们的进度，并在最后收集所有摘要。
• 子代理 (Sub Agents): 每个子代理被分配一部分新闻源，它们负责下载内容，解析文章，生成摘要，并将摘要保存到 summaries/ 目录下以新闻源命名的文件中，完成后向主代理报告。
• 整个过程: 主代理协调子代理，并行处理新闻源，最后将所有子代理生成的摘要合并成一个总摘要 main-summary.md。

News Agents 的使用场景：

• 在终端中快速获取新闻摘要： 如果你喜欢在终端工作，并想快速了解来自不同新闻源的最新信息，News Agents 提供了一种在终端中并行抓取和总结新闻的便捷方式。
• AI 代理协作演示： 该项目展示了如何使用 Amazon Q CLI 和 MCP 构建多代理系统，可以作为学习 AI 代理如何协作完成任务的示例。
• 实验和定制： News Agents 提供了一个框架，可以进行自定义和扩展，例如添加新的新闻源、修改摘要生成逻辑、甚至集成其他 AI 工具。
• 本地运行和控制： 与使用在线新闻聚合服务不同，News Agents 在本地运行，你可以完全控制数据来源、处理方式和隐私。

总结：

News Agents 是一个基于终端的新闻聚合系统，它通过多代理并行工作，可以快速从多个新闻源获取并总结新闻。它是一个学习 AI 代理协作的示例，也可以作为一个可定制的本地新闻聚合工具。