VibeGit

VibeGit 是一个 AI 驱动的 Git 代码管理工具，旨在帮助开发者减少手动清理 Git 仓库的麻烦，从而可以花更多时间在编写代码上。

VibeGit 的核心功能包括：

• 语义化的代码块分组 (Semantic Hunk Grouping): VibeGit 不仅关注文件名，还会分析代码的实际功能，将相关的代码更改组合在一起，以便于提交。
• AI 生成提交信息 (AI-Generated Commit Messages): 它能根据代码的变更内容生成合理的、格式良好的提交信息，减少手动编写 commit message 的工作。
• 交互式配置向导 (Interactive Configuration Wizard): 首次使用时提供友好的设置流程，帮助配置 AI 模型和 API 密钥。
• 多种工作模式 (Multiple Workflow Modes):
  • YOLO 模式: 自动应用 VibeGit 的所有建议。
  • 交互模式: 逐个审查每个提议的提交，并在默认编辑器中编辑提交信息，然后逐个应用。
  • 摘要模式: 在深入了解之前，快速了解 VibeGit 的计划。
• 排除更改 (Exclude Changes): 自动排除不应提交的更改，例如 API 密钥或未完成的工作。

VibeGit 的使用场景：

• 当你花费大量时间在一个功能上，但忘记定期分组和提交更改时。
• 当你面对大量的未提交更改，并且需要整理成完美的原子提交时。
• 当你不想花费大量时间使用 git add -p 命令仔细审查差异时。
• 当你不想编写模糊的提交信息，或者承诺以后再进行 rebase -i 操作时。

安装和配置：

• VibeGit 需要 Python 3.11 及以上版本。
• 可以通过 pip install vibegit 或 pipx install vibegit 进行安装。
• 首次运行时，会启动一个交互式配置向导，帮助你选择 LLM 模型（Gemini，GPT 或自定义）并配置 API 密钥。

VibeGit 的定制化：

• 可以使用 .vibegitrules 文件来提供自定义指令，例如提交信息风格、提交范围和粒度，以及排除特定文件或更改。
• 可以使用 --instruction 标志，通过 vibegit commit 命令提供一次性的自定义指令，而无需修改 .vibegitrules 文件。

未来发展方向：

VibeGit 的目标是扩展到 Git 的更多方面，例如：

• vibegit merge (冲突解决)
• vibegit rebase (交互式变基建议)
• vibegit checkout (推荐相关分支)

总而言之，VibeGit 旨在通过 AI 自动化 Git 代码仓库的维护工作，提高开发者的工作效率，并改善代码提交的质量。