AlphaOne

AlphaOne项目旨在提供一个通用框架，用于在测试时调节大型推理模型（LRM）的推理过程。该框架的核心在于引入“moment”概念，通过通用参数来调整思考阶段。在moment阶段，项目动态地安排慢速思考的过渡，将推理过渡标记的插入建模为伯努利随机过程。在moment阶段之后，通过结束思考标记来确定性地终止慢速思考，从而促进快速推理和高效的答案生成。总而言之，AlphaOne通过灵活且密集的快慢推理调节，统一和概括了现有的单调缩放方法，并为推理能力和计算效率的联合优化提供了重要见解。