KResearch

KResearch是一个使用Google Gemini API对用户指定主题进行深度研究的web应用程序。主要功能如下：

1. 迭代式主题澄清： 通过“专家研究员”角色提出有见地的澄清问题，以细化研究范围和用户意图。
2. AI驱动的研究策略： 根据澄清后的主题生成高级研究策略，模拟“专家战略家”。
3. 自动化迭代研究： 执行一系列研究步骤（通过Gemini API向Google Search发起查询）来收集信息，并改进决策，以采取新颖且有影响力的行动。
4. 精密的AI推理： 在整个过程中融入“专家研究员/分析师”角色，以获得更深刻的问题、强大的策略、分析性的决策制定以及详细的摘要/报告。
5. 改进的“学习”提取： AI专注于提取信息密集、独特的知识，包括特定实体（人物、地点、公司）、指标、数字和日期。
6. 可配置的迭代次数： 用户可以指定最大研究迭代次数（1-500）。
7. 综合报告生成： 将所有发现综合成详细的Markdown报告，具有：
   • 高级格式：原生支持表格、用于数学公式的KaTeX，以及用于可视化关系的Mermaid图表（例如，概念图、层次结构）。
   • 增强的细节和结构：AI旨在提供深入的内容，遵循用户批准的策略和报告组织最佳实践，并遵守排版指南。报告生成是一个两步流式传输过程：首先是初始草稿，然后是详细说明过程。
   • 默认情况下无引文/参考：默认情况下，最终报告侧重于综合叙述，而没有内联引文或“参考文献”部分。
8. 两种研究模式：
   • 普通模式：使用gemini-2.5-flash模型，以获得快速高效的结果。
   • 深度模式：使用gemini-2.5-pro模型，以获得更高质量和更深入的分析。
9. 实时研究日志： 提供AI的想法、行动和发现的实时流。
10. 用户友好的界面： 使用React和Tailwind CSS构建的简洁、响应式UI。
11. 错误处理与重试逻辑： 针对API调用的强大错误处理，包括针对瞬态问题的重试机制。
12. 保持活动状态的Ping： 在长时间操作期间向用户提供反馈。
13. 检查点系统： 允许用户在关键阶段（澄清后、策略批准后）保存和加载研究进度，这对于中断后恢复很有用。