ai-fleet

好的，根据您提供的 README.md 内容，以下是 ai-fleet 项目的主要功能、核心要点和关键特性：

• AI 代理集群管理： ai-fleet 允许用户从终端启动和管理多个 AI 开发者代理，用于执行代码相关的任务。
• 项目级配置： 通过项目内的 .aifleet/config.toml 文件进行配置，确保团队协作和项目隔离。
• 单代理管理： 创建带有自定义提示词的独立代理，每个代理在隔离的 git 工作区中运行，支持 tmux 会话管理和实时 CPU/内存监控。
• 并行代理编排：
  • Fanout： 使用相同的提示词启动 N 个代理。
  • Multi： 启动多个具有不同任务的代理。
  • 支持批量管理和清理，以及基于模式的操作（支持 glob）。
• 项目集成： 自动复制凭据文件，为每个项目定义自定义设置命令，通过 Git 工作区隔离，以及分支命名约定。
• 监控与控制： 实时代理状态显示 CPU/RAM 使用情况，日志跟踪和会话连接，交互式提示发送，以及批量操作。
• 核心命令：
  • fleet create <branch> [--prompt PROMPT]：在特定分支上创建新代理。
  • fleet list [--grouped]：列出所有正在运行的代理及其状态。
  • fleet prompt <branch> "<message>"：向正在运行的代理发送附加指令。
  • fleet attach <branch>：以交互方式连接到代理的 tmux 会话。
  • fleet logs <branch> [-n LINES]：查看代理的输出日志。
  • fleet kill <pattern>：终止与模式匹配的代理。
  • fleet fanout <count> [prefix] --prompt PROMPT：创建多个具有相同提示词的代理。
  • fleet multi <branch:prompt> [branch:prompt ...]：创建多个具有不同提示词的代理。
• 配置命令：
  • fleet init [--type TYPE] [--migrate-legacy]：在当前项目中初始化 AI Fleet。
  • fleet config [--edit] [--validate] [--show-origin]：管理 AI Fleet 配置。
  • fleet update [--check] [--force]：检查并安装 AI Fleet 的更新。
• 灵活的配置： 可以为 Rails、Node.js 和 Python 项目设置特定的凭据文件和命令。

总结：该项目通过命令行界面，旨在简化和自动化管理多个AI代理完成开发任务流程，通过隔离的工作区，实现并行开发，并提供监控和控制功能。