Open Deep Research MCP Server

Open Deep Research MCP Server 是一个AI驱动的研究助手，可以对任何主题进行深入的迭代研究。它结合了搜索引擎、网页抓取和AI技术，深入探索主题并生成综合报告。 该项目的主要功能和关键特征包括：

• 深度迭代研究： 通过生成有针对性的搜索查询来进行深入的迭代研究。
• 研究范围控制： 使用深度（depth）和广度（breadth）参数来控制研究范围。
• 来源可靠性评估： 对来源可靠性进行详细评分（0-1）和推理。
• 优先级排序和验证： 优先考虑高可靠性来源（≥0.7），并验证不太可靠的信息。
• 后续问题生成： 生成后续问题以更好地了解研究需求。
• 详细的Markdown报告： 生成包含发现、来源和可靠性评估的详细Markdown报告。
• MCP工具： 可作为AI代理的模型上下文协议（MCP）工具使用（目前MCP版本不询问后续问题）。
• 可选的本地Firecrawl： 可以使用本地 Firecrawl 实例，避免使用搜索 API 密钥
• 可选的可观察性： 可选使用 Langfuse 进行观测。
• 两种运行方式： 可以作为独立的CLI工具运行，也可以作为MCP服务器运行。