Fire Enrich
好的，我将根据提供的 README.md 内容，总结 Fire Enrich 项目的主要功能、核心要点和关键特性，并以清晰的列表形式呈现。
Fire Enrich 是一个 AI 驱动的数据增强工具，它主要用于将简单的电子邮件列表转换为包含公司概况、融资数据和技术栈等信息的丰富数据集。它利用 Firecrawl 的网络抓取和内容聚合能力，以及 OpenAI 的智能数据提取和合成能力。 主要功能、核心要点和关键特性如下：
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数据增强：将简单的电子邮件列表转换为富含公司信息的结构化数据集。
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多Agent架构：通过多个专业化的 Agent (发现 Agent、公司概况 Agent、财务情报 Agent、技术栈 Agent 和通用 Agent) 协同工作，提取和验证数据，保证数据准确性。
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Firecrawl集成： 利用Firecrawl进行网络抓取，从互联网上收集信息。
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OpenAI集成：利用 OpenAI （GPT-4o）进行智能数据提取和内容合成。
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分阶段提取系统：采用分阶段的数据提取方法，每个阶段都建立在前一个阶段的基础上，以实现更准确的结果。
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自定义字段：支持自定义字段，允许用户根据需要选择或创建特定的数据点。
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实时流式传输：通过服务器发送事件实时更新数据。
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完整的来源引用：为每个数据点提供来源链接，确保数据的透明性和可追溯性。
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跳过常用服务商：自动跳过个人电子邮件（Gmail、Yahoo 等），以节省 API 调用并专注于公司数据。
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可扩展性：通过 Zod schema 确保类型安全，系统易于扩展，允许添加新的 Agent 或修改现有 Agent 的 schema。
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开源：作为一个开源项目，鼓励社区参与，贡献代码、改进提示语和提出新功能建议。
总结来说，Fire Enrich 的核心在于通过多 Agent 系统和 AI 技术，自动从网络上提取和整合公司信息，帮助用户快速构建丰富的数据集。其开源特性使其具有很强的可扩展性和适应性。