Firesearch

好的，我了解了你的要求。根据提供的 README.md 内容，我对 Firesearch 项目的主要功能、核心要点和关键特性进行了总结，并以清晰的列表形式呈现如下：

• AI 驱动的深度研究工具： Firesearch 是一款基于 Firecrawl 和 LangGraph 的 AI 驱动工具，旨在提供全面的网络研究能力。
• 多源内容提取： 利用 Firecrawl 进行多源网络内容提取。
• 搜索规划和后续生成： 使用 OpenAI GPT-4o 进行搜索规划和生成后续问题。
• 智能搜索： 将复杂的查询分解为多个聚焦的搜索。
• 答案验证： 验证来源是否包含实际答案，置信度阈值默认为0.7。
• 自动重试： 对未回答的问题尝试替代搜索词。
• 实时进度： 在搜索完成时提供实时更新。
• 完整引用： 每个事实都链接到其来源。
• 上下文记忆： 后续问题保持对话上下文。
• 可配置性： 通过修改 lib/config.ts 文件可以自定义搜索行为，例如最大搜索查询数量、每个搜索的最大来源数等。
• Firecrawl API 集成： 利用 Firecrawl 的 /search 端点，通过一次调用找到相关 URL 并提取 Markdown 内容。
• 搜索策略： 当初始结果不足时，系统会自动尝试多种搜索策略，包括拓宽关键词、缩小焦点、使用同义词、重述、分解、学术和实践等策略。
• 技术栈： 使用 Firecrawl 进行网络内容提取，OpenAI GPT-4o 用于搜索规划和后续生成，Next.js 15 构建现代 React 框架。