GHOSTCREW

GHOSTCREW是一个基于大型语言模型和MCP/RAG架构的AI红队助手，旨在通过自然语言交互帮助用户执行渗透测试任务、查询安全信息和分析网络流量。

以下是该项目的主要功能、核心要点和关键特性总结：

• 自然语言交互：允许用户使用自然语言提问和指示AI助手。
• MCP服务器集成：通过mcp.json配置文件灵活集成和管理多个MCP服务器，以扩展助手的功能。
• 工具管理：通过交互式菜单配置、连接和管理MCP工具，并可清除所有配置。
• 工具调用：AI助手可以根据用户请求调用配置的MCP服务器提供的工具（如：nmap、metasploit、ffuf等）。
• 智能代理模式：通过智能渗透测试任务树（PTT）进行战略决策和动态目标实现，从而实现自主渗透测试。
• 预定义工作流程：执行预定义的渗透测试工作流程，系统地使用配置的安全工具来执行全面的评估。
• 报告生成：生成包含结构化发现、证据和建议的Markdown报告。
• 对话历史：支持多轮对话，记住之前的交互内容。
• 流式输出：AI响应可以进行流式传输，以获得更好的用户体验。
• 知识库增强（可选）：支持通过本地知识库RAG（knowledge目录）增强AI响应。
• 文件感知工具集成：AI识别并使用来自知识文件夹的实际文件（单词列表、有效负载、配置）与安全工具。
• 可配置模型：支持配置不同的语言模型参数。