MCP Feedback Enhanced
作为一名专业的GitHub仓库分析师，我对MCP Feedback Enhanced项目进行了分析，总结如下：
该项目是一个实现了AI辅助开发工具中**人机循环（human-in-the-loop）**工作流程的MCP (Model Context Protocol) 服务器。通过引导AI与用户确认，而非进行推测性操作，它能够将多达25个工具调用整合为一个面向反馈的请求，从而大幅降低平台成本。该项目支持Cursor, Cline 和 Windsurf 等平台，并提供双界面系统 (Qt GUI 和 Web UI)，自动检测环境并选择最佳界面。该项目支持多种图片格式上传，并进行智能压缩，以及支持包括英文、简体中文和繁体中文在内的多语言。
以下是该项目的主要功能、核心要点和关键特性：
- 人机循环工作流: 引导AI与用户确认，而非进行推测性操作。
- 平台支持: 支持Cursor、Cline和Windsurf等平台。
- 双界面系统: 提供Qt GUI和Web UI，分别适用于本地和远程SSH环境。
- 智能切换: 自动检测环境并选择最佳界面。
- 图片支持: 支持多种图片格式上传，并进行智能压缩。
- 多语言支持: 支持英文、简体中文和繁体中文，并可以自动检测系统语言并切换。
- 模块化架构: GUI和Web UI都采用模块化设计，易于维护。
- 集中管理: 重新组织文件夹结构，方便维护。
- 现代主题: 改善视觉设计和用户体验。
- 响应式布局: 适应不同的屏幕尺寸和窗口尺寸。
- 版本更新: 持续更新，修复bug，并优化功能。