paperless-gpt

好的，根据提供的README.md内容，我将以清晰的列表形式总结 paperless-gpt 项目的主要功能、核心要点和关键特性，并避免提及安装指南、详细步骤或非核心技术细节。

paperless-gpt 项目功能和特性总结：

• 1. LLM 增强 OCR： 使用大型语言模型 (OpenAI 或 Ollama) 实现比传统 OCR 更好的效果，能够将质量较差的扫描件转换为上下文感知的高保真文本。支持 LLM OCR、Google Document AI、Azure Document Intelligence 和 Docling Server 等多种 OCR 服务。

• 2. 自动生成标题、标签和创建日期： 通过 AI 自动完成文档命名和分类，用户可轻松审核和修改建议。

• 3. 支持 Ollama 中的推理模型： 使用 qwen3:8b 等推理模型可以显著提高准确性，平衡隐私和性能。

• 4. 自动生成通信对象： 自动识别文档中的通信对象，方便跟踪和组织通信。

• 5. 生成可搜索和选择的 PDF： 生成带有透明文本图层的 PDF，该图层精确地位于每个单词上方，使文档既可搜索又可选，同时保留原始外观。

• 6. 广泛的自定义： 提供提示模板、标签选项和 PDF 处理方式的配置，以适应不同的需求。

• 7. 简单的 Docker 部署： 可以通过几个环境变量轻松与 paperless-ngx 一起部署。

• 8. 统一 Web UI： 提供手动审核和自动处理模式，方便用户管理 AI 建议。

总之，paperless-gpt 是一个与 paperless-ngx 集成的工具，利用 AI 技术增强文档管理功能，核心在于利用 LLM 提高 OCR 准确性、自动化文档分类和元数据生成，以及提供灵活的配置选项。